The Pricing on the Cake mit Felix Hoffmann, CEO 7Learnings

00:00:03: Du Digitale, mit Alexander Otto

00:00:06: und

00:00:06: Marcel Brindöpke.

00:00:08: Euer News Apparativ für alle wichtigen Themen aus der Welt des digitalen Handels.

00:00:15: Herzlich willkommen zur Folge XXVI von du Digitare!

00:00:19: Und damit auch Willkommen im Land der Frühblür.

00:00:23: Ja es ist ein schönes Wort und eine schöne Sache wenn man zum Beispiel über Menschen in der Pubertät spricht aber für Allergiker wie mich Es kommt quasi an der Terrorwarnung gleich.

00:00:34: Achtung, die Frühblühe kommen und ich sind da!

00:00:37: Ich komme gerade zurück aus Berlin wo es ja eigentlich mehr Poller als Polen gibt aber da war's genauso.

00:00:42: also meine Nase läuft und ist zu seit zehn Tagen.

00:00:46: ihr könnt sicherlich hören aber ich wollte trotzdem unbedingt heute die Folge machen und habe mich jetzt mit Nasenspray ein bisschen fit gespritzt wie wir Leistungssportler sagen.

00:00:54: Und weil es heute einfach eine ganz besondere Episode ist, ja ihr habt's vielleicht in der Ankündigung schon gesehen.

00:01:01: Wir haben heute einen super tollen Gast zum Einen dazu später mehr endlich mal wieder eine Folge mit Gast und zum anderen Weil natürlich auch dieses Mal Der digital früh blühe und passionierte vorglühe auch Marcel Bredöbke Mit dabei so ein mir zur Seite springt und vielleicht mir auch mein Taschentuch reicht hier und da.

00:01:23: deswegen Herzlich willkommen.

00:01:24: Hallo Marcel, wie steht es bei dir so mit Haselnuss und Birke in Hamburg?

00:01:30: Ja, lieber Alex auch von mir einen wunderschönen guten Morgen ein fröhliches Hachi!

00:01:35: In deine ländliche Gegend.

00:01:36: du bist natürlich auch in die Region von Bäumen und Birken und Gräsern gezogen.

00:01:41: von daher kann man dich dann natürlich nicht so ganz rausnehmen.

00:01:44: ich bin ja hauptberuflicher Kinderbuch-Vorleser.

00:01:46: deswegen ist mir die Haselmaus noch ein bisschen näher als die Haselnuß Reagiere aber doch relativ intensiv.

00:01:52: auch Birke, meine Zeit kommt also noch.

00:01:54: Aber so langsam merke ich es auch schon wieder ist Trend und Juckt... Also ich werde quasi von Krippostat- und Ibuprofen direkt in Cetirizin übergehen müssen.

00:02:04: Hält die Niere auftrappe?

00:02:06: Ja!

00:02:06: Aber ist vielleicht auch eine gute Überleitung für unser Thema heute, ne?

00:02:09: Gute Preise, gute Besserung.

00:02:11: Mensch, willkommen auf der Ratiofarbe.

00:02:14: Nee, das ist tatsächlich so weil du sagst Cetirozine ja, das is' ... Ich mein', ich halt so als Halbmediziner.

00:02:19: Das ist echt problematisch, weil du wirst wahnsinnig langsam im Kopf wenn du diese Tabletten dimmst.

00:02:24: Das hasse ich ja wie die Pest!

00:02:26: Es gibt jetzt neue Medikamente also in diesem... Wir müssen mal so ein Apotheken-Podcast machen.

00:02:30: da kann ich über meine Allergiegeschichte erzählen.

00:02:33: aber früher wurde man da einmal so müde und es war schrecklich

00:02:36: Aber?

00:02:36: Ja, also da hab' ich sozusagen schon den Sockel erreicht.

00:02:41: An Möglichkeit?

00:02:42: Ja das hat macht eigentlich gar nichts mehr.

00:02:45: Ich

00:02:47: habe nur nicht auf Instagram bei den Language Nerds dieses schöne Post gesehen, die Bedeutung des Wortes retired.

00:02:55: Die Erklärung war yesterday I was tired and today i'm tired again.

00:03:01: Verstehe!

00:03:02: Das

00:03:03: fand ich sehr lustig.

00:03:04: Aber da bin ich zum Glück eigentlich noch relativ frei muss ich sagen.

00:03:08: also ich hab eigentlich keine größeren Nebenwirkungen der Allergie-Tabletten das in meinem Fall aber ganz gut ist weil sonst hätte Ein kleines Problem.

00:03:16: Aber dann tendenziell eher so Richtung April, also der März ist noch okay.

00:03:20: Okay!

00:03:20: Also dann bleiben wir aber jetzt ja ganz stark im März und hier und jetzt du hast versucht eine Überleitung zu bauen die habe ich dir zerstört.

00:03:27: deswegen mach das jetzt einfach nochmal ganz ganz offiziell und hör mal rein ob wir denn ein Amt haben.

00:03:37: Wir

00:03:37: haben einen Amt

00:03:39: Und ja, wir haben ein Abenteuer und damit auch ein sonniges Hallo nach Berlin.

00:03:43: Heute ist es ja Sonne, das ist schlecht für die Nase aber gut für uns alle.

00:03:47: Diesen Berlin den ich gerade drinnen bin trotz deutscher Bahn ist jemand, den wir heute begrüßen nämlich der Felix Hoffmann.

00:03:55: Der ist jetzt da und wir begrüssen dich schön dass du hier bist!

00:03:59: Hi, herzlichen Dank für die Einladung.

00:04:01: Ja natürlich Die steht er schon länger aus.

00:04:03: Jetzt haben wir es endlich geschafft Und ich habe mir gedacht, wir machen das heute jetzt mal groß zum Thema.

00:04:08: Aber bevor wir jetzt einsteigen und durch alle Sachen durchgehen natürlich wer linked in öffnet derzeit kennt dich du bist sehr aktiv.

00:04:15: Das Thema ist auch glaube ich super heiß über das wir gerade sprechen und für dass du ja auch stehst.

00:04:19: aber vielleicht kannst du dich ja trotzdem Bevor wir fachlich einsteigend nochmal kurz vorstellen damit alle wissen was jetzt hier gleich kommt und was zu erwarten ist.

00:04:27: Ja sehr gerne.

00:04:28: Ich bin Gründer an CEO von Seven Learnings.

00:04:31: Vor Seven Learnings war ich bei Zalando zuständig für den Optimierer, der quasi bei ZALANDO alle Preise in allen Märkten macht.

00:04:38: Und ja, Seven Learning's mache ich jetzt seit sieben Jahren und wir machen mittlerweile nicht nur Preise sondern auch Marketingentscheidungen.

00:04:44: Es geht im Grunde immer darum zu optimieren wie sich ein Händler aufstellt und die Idee ist eigentlich deutlich einfacher zu machen als es gerade für die meisten ist und sowas wie Google Maps zu bauen.

00:04:54: führen Handel wo man als Händlern wirklich eher seine Zielsetzung eingibt und sagt nächste Woche zehn Prozent wachsen und dann kriegt man von uns zurück, wie die Entscheidungen im Detail sind auf Produktebene um dieses Ziel optimal zu erreichen.

00:05:09: Jetzt hat er eigentlich mal schon alle Fragen mit zwei Sätzen beantwortet aber wir machen trotzdem weiter.

00:05:13: Genau

00:05:13: da lasst uns zum nächsten Thema kommen.

00:05:16: Auch von mir an ist herzlich willkommen.

00:05:18: schön dass du da bist und wir über dieses Thema sprechen.

00:05:21: ihr seid mir tatsächlich schon in einigen Beratungsmandaten begegnet.

00:05:24: von daher umso schöner das wir heute mal persönlich sprechen können, um dann ein bisschen tiefer einzusteigen.

00:05:28: Weil Preise ja durchaus eine heilige Kuh im Handel sind.

00:05:32: Ich habe ja in der Otto-Vergangenheit und Otto hat ja vor einigen Jahren so den Paradigmenwechsel gemacht.

00:05:38: von früher musste man begründen warum eine Maschine den Preis setzt oder kein Mensch und heute ist es umgekehrt.

00:05:44: also da muss man schon begrüßen warum ein Mensch eigentlich das maschinelle Pricing überschreiben soll was glaube ich ganz gut dokumentiert, dass ihr auf der richtigen Seite des Pricing steht.

00:05:54: Deswegen ist es schön, dass wir da heute ein bisschen ansteigen können und das ihr eben schon sagt, dass du vorher bei Zalando warst oder auch für das Pricings zuständig wart.

00:06:04: Gab's in dieser Rolle schon so den einen Moment, wo du gesagt hast, wir müssen eigentlich das Thema Preise anders denken als wir das heute machen weil ihr vielleicht so wie jetzt gemacht hat an Grenzen gestoßen seid?

00:06:14: Eigentlich noch ein bisschen anders, da muss ich noch weiter ausholen.

00:06:17: Ich war vorher Berater bei Karni, eine internationale Beratung aus dem USA und da habe ich viele Preisprojekte gemacht und eigentlich war es eher der Kontrast zwischen Zalando und den Karnipreis-Projekten denn Zalanto hatte schon einen sehr guten auch Vorhersagebasierten Ansatz und in meinen Beratungsprojekten habe ich das so überhaupt nicht gesehen.

00:06:36: deswegen dieser Ansatz ist sehr gut gewesen aus meiner Sicht.

00:06:41: Ich glaube, Zalano hatten wir damals irgendwie hunderthundertfünfzig Mitarbeiter die nur das gemacht haben.

00:06:45: Und dann kann man sich halt vorstellen okay da gibt es nicht so viele Marken, die sich das leisten können Hundertfünftig Leute für das Thema einzustellen und deswegen macht's im Sinn das zu teilen.

00:06:54: Das zu sagen hier das ist ein super wichtiges Thema aber ich kann es einfach nicht selber finanzieren, hundert Leute dafür einzustelle.

00:07:01: Und das macht es eben Sinn das zuteilen und zu sagen hey wir geben das raus und haben einen Partner der das für uns macht.

00:07:09: Das Rausgeben heißt ja auch rausgegeben im Zweifel von der eigenen Verantwortung der Menschen.

00:07:14: Und in eurer Präsentation hast du auch dieses Beispiel im Schach, also Mensch gegen Maschine und dieses Schachmatte in einundzwanzig Zügen.

00:07:22: Also was ist eigentlich der Weg dahin?

00:07:25: Wenn man sagt okay das hier kennt oder man kennt einen Weg dahinten wird es eben auch gesagt hat vielleicht zu zehn Prozent Merendite als ihr angefangen habt dieses Produkt einzuführen und am Markt auch zu dokumentieren was ihr macht.

00:07:37: Wie waren aus deiner Sicht da so die Hürden, die überwinden mussten?

00:07:41: Weil Menschen gesagt haben das kann ja niemals eine Maschine machen.

00:07:44: Da muss immer einer drauf gucken.

00:07:45: Das wollen wir nicht außer Hand gehen.

00:07:47: Das ist immer noch ein Problem würde ich sagen.

00:07:51: Gerade beim Thema Preise hat irgendwie auch jeder eine Meinung zu.

00:07:53: Das kennt man also.

00:07:55: der Einkauf hat ne Meinung wie der richtige Preis ist.

00:07:57: Marketing hat eine Meinung dazu und irgendwie jeder in der Firma.

00:07:59: Der CEO meint immer es muss einmal das billigste sein und das günstigste.

00:08:04: Die Realität ist, du kannst nicht immer der Beliebste sein im Internet.

00:08:07: Es ist einfach so und man muss sich irgendwie dazwischenlegen und das ist halt für den Menschen schwierig sozusagen dieses Dazwüchen zu entscheiden.

00:08:15: Das ist schwer und das kann eine Maschine besser.

00:08:18: aber das muss man auch immer wieder neu beweisen.

00:08:20: und dass es jedes Mal bei jedem Onboarding wieder ein neues Thema was man wo man immer wieder Leute überzeugen muss.

00:08:26: Du hast gerade gesagt dass man irgendwie die Verantwortung rausgibt.

00:08:30: Das würde ich nicht sagen, wenn du jetzt Google Maps benutzt und du sagst, du möchtest von Hamburg nach Berlin dann hast du ja schon die Entscheidung getroffen.

00:08:38: Also ich würd es immer sagen, du triffst schon noch die wesentliche Entscheidung wo du hinmöchtest.

00:08:44: Du dirigierst die Entscheidung an welcher Kreuzung du rechts oder links fährst.

00:08:48: Da delegierst du an Google Oder in unserem Fall delegierste an uns Bei welchem Produkt, auf welchem Channel du hoch oder runter gehst um zehn Prozent?

00:08:57: Das musst du nicht selber entscheiden.

00:08:58: Weil weiß ich nicht bei Zerlan-Watt nur vier Millionen Produkte in achtundzwanzig Märkten das kannst du nicht selbst entscheiden.

00:09:03: de facto ja.

00:09:04: also das ist so.

00:09:05: und trotzdem ist die Verantwortung immer noch beim Menschen weil der die Ziele setzt und er kann natürlich auch Regeln setzen um diese Entscheidung einzugrenzen.

00:09:12: Also ich würde sagen die Verantwortung ist hundertprozentig beim Menschen aber es werden eben so Detailentscheidungen sozusagen abgenommen Genau.

00:09:20: Und die kann natürlich auch Review und das ist ein wichtiger Aspekt dabei, dass er dann noch verstehen kann warum dann trotzdem wenn er sich im Produkt konkret anschaut eine Entscheidung getroffen wurde.

00:09:29: Vielleicht nochmal rein gehackt weil das mit der Navigation triggert mich natürlich als jemand der von seinem Navigationsgerät schon mehrfach in ihre geführt wurde auch in eine irre aus dem man nur sehr schnell wieder raus kam.

00:09:41: Das heißt du hast ja auch an den Straßenkreuzungen wie gesagt da musst du dann ja da sagst du gibst dir die Verantwortung oder die Entscheidung ab Aber man muss ja darauf vertrauen können, dass man trotzdem an das richtige Ziel kommt.

00:09:52: Und ich glaube, das ist auch das was ihr dann in den Projekten beweisen könnt.

00:09:56: Sonst wird es euch wahrscheinlich jetzt nicht mehr geben, sondern... Das könnte ja auch beweisen!

00:10:00: Das finde ich eigentlich sehr spannend, also zwischen Ich setze die Verantwortung für zehn Prozent mehr Umsatz statt Ergebnis.

00:10:07: Könnte meine argumentieren, dass das vielleicht eine Alternative in dem Falle ist?

00:10:10: Und man muss euch dann ja auch vertrauen, dass ihr den richtigen Weg findet.

00:10:14: Das ist ja durchaus ne... Genau!

00:10:16: Weil alles auf meine Vertrauenssache genau und das ist ein super wichtiger Punkt, da es dann so einen Vertrauen entsteht und gleichzeitig muss man trotzdem noch, ich war gestern bei Google im Headquarter und da wurde dann auch immer gesagt Ja und es muss aber trotzdem nachgeprüft werden, das würde ich auch unterstreichen.

00:10:30: also dadurch entsteht auch das Vertrauen und dadurch bleibt das Vertrauen auch da, dass man immer wieder auch nachprüft auf Produktebene.

00:10:37: Warum ist jetzt diese konkrete Entscheidung zu Steinen angekommen und immer wieder verifiziert?

00:10:41: Ja stimmt, das macht Sinn.

00:10:43: Und so macht man es ja auch beim Autofahren wenn du auf einmal, weiß ich nicht Richtung Warschau fährst dann wirst du dich halt auch fragen das kann irgendwie nie richtig gewesen sein und dann sinkt dein Vertrauen.

00:10:56: Ja, ich wollte gerade sagen.

00:10:57: Ich kannte bei dem Thema deiner Navigationsfähigkeit nur meinen Lieblingsweinhändler kurz den Zeugenstand rufen der beim Thema Wein und warum denn so viele nicht wissen was mit Weinen machen sollen.

00:11:06: immer sagt die meisten Fehler beim thema wein passieren vor dem Glas, nicht im Glas.

00:11:12: Also eine User-Sache, ne?

00:11:15: Wenn du jetzt aus Hamburg raus willst und verfährst dich, weiß ich nicht, ob Google merkt, dass es schuld ist, aber das ist ein anderes Thema.

00:11:20: vielleicht mal auch wieder einmal für den psychotherapeutischen Sendung die wir ja mehr und mehr hier im Planen für uns alle.

00:11:26: Ich will aber nochmal auf das Produkt und die Technologie zurückkommen.

00:11:29: Wir haben ja gerade schon gehört, und es wisst ihr beide besser als ich, weil ihr in der Industrie gearbeitet habt.

00:11:34: Das ist einfach noch viele Unternehmen gibt wie wir das bei vielen Themen aus der digitalen Transformation erkennen, die noch klassisch arbeiten also regelbasiert.

00:11:41: Du hast es schon gesagt Repricing.

00:11:44: Wir hatten das Thema beim ECD auch schon öfter gibt's auch Vorreiter hier so TB International und so die wirklich da wahnsinnig viel Aufwand reinstecken, ich weiß gar nicht mit welchem Tool womöglichen.

00:11:54: Mit euch?

00:11:55: Ja genau und einfach die Vorteile aufgezeigt haben.

00:11:59: aber warum ist es eigentlich so?

00:12:01: also du hast schon gesagt achtundzwanzig Länder drei Millionen Produkte okay das ist jetzt Zalandos gibt ja völlig andere Mengen bei vielleicht Brands oder so.

00:12:09: aber warum stößt es an seine Grenzen tatsächlich generell und warum dieses Predictive-Pricing und dieses Bingo-Wart jetzt auch mal zu dropen, dann der nächste Schritt.

00:12:21: Was hat für Brands den wirklichen Vorteil in dem Modell des Zoos zu machen?

00:12:27: Der Treiber ist einfach dass es immer mehr Entscheidungen gibt.

00:12:30: Deswegen komme ich ja mit dem Thema Komplexität.

00:12:32: also es gibt immer mehr Entscheidung weil es immer more Produkte gibt und immer mehr Märkte und immer meer Channels in der Tendenz her.

00:12:39: Und jetzt kommen wir auch noch welche hinzu mit Google Gemini wahrscheinlich noch oder OpenAI schon.

00:12:45: Tiktok-Shop ist gerade dazu gekommen.

00:12:46: Es werden immer mehr Plattformen und dadurch muss ich auch immer mehr Entscheidungen treffen, und auf diesen Plattform habe ich dann unterschiedliche Realitäten.

00:12:54: Ich hab unterschiedliche Konkurrenzverhalten die Kunden sind unterschiedlich elastisch auf diesem Plattform.

00:12:59: Ich habe andere Rettorenraten.

00:13:00: über demselben Produkt habe ich bei Amazon im Fashionbereich zum Beispiel dreißig Prozent Rettornrate und auf Zanando eventuell mehr Und das muss ich halt irgendwie berücksichtigen in meinen Entscheidungen.

00:13:10: Das kann eben der Mensch nicht so gut, außerdem ändern sich die Kommissionskosten ständig oder auch die Versandkosten.

00:13:15: Das sind halt auf Produktebene Sachen, die ich prognostizieren kann – das ist dann prädiktiv, ne?

00:13:19: Dass ich halt sage okay, ich weiß dieses eine Produkt auf dem Channel hat eine Riturenrate von sechzehn Prozent, jede Ritur kostet nicht vier Euro fünfzig und das Rausschicken kostet mich drei Sechszig und dann kann ich halt genau ausrechnen was eine Preisentscheidung am Ende für einen EBIT Impact hat auf Produktebene und das kann ich im Kopf sonst nicht machen.

00:13:38: also... Und zuwärts sich beim Fashion- und Saisonadesthema.

00:13:42: Also ich muss irgendwie gucken, bis wann muss der ausverkauft sein?

00:13:45: Wie viel habe ich noch im Item zum Stock?

00:13:47: Was kommt nach anderen Touren zurück?

00:13:49: Was hab' ich noch am Lager?

00:13:50: Was wird noch angeliefert?

00:13:53: Das kann man als Mensch nicht sehen.

00:13:54: alles.

00:13:55: oder was sind die Abschreibungen auf dem Produkt dann in zwei drei Monaten?

00:13:59: Das ist kann man alles berücksichtigen mit Predictive und das kann man menschlich nicht berücksichtigen.

00:14:05: Das heißt, du hast eigentlich...

00:14:06: In Ergänzung alles, weil ich ganz kurz noch mal reingefragt.

00:14:08: Selbst wenn du eine Preisveränderung hast ändert das im Zweifel auch die Retourenquote.

00:14:12: Also wenn du das Produkt ist deutlich günstiger dann kann es sein dass du die Retrourenquote sogar senkst.

00:14:16: und auch das zu berücksichtigen.

00:14:18: also da hört man natürlich richtig auf.

00:14:20: Ja, ich würde grad sagen Du hast eigentlich eine riesige mathematische Gleichung mit ein paar Parametern, die feststehen wie zum Beispiel gewisse Anzahl an Assortment oder wie auch immer und vielen dynamischen.

00:14:31: Und das ist eigentlich Parameter, genau der Punkt wo du sagst auch Komplexität was dazu kommt weil du hast natürlich jetzt ja Lagerbestände aber du hast Wetter- und Feiertage und keine Ahnung wie viel andere Komponenten noch die Du als Datengrundlager mit reinnehmen kannst in eine Berechnung?

00:14:48: Was würdest du sagen?

00:14:50: diese externen Faktoren ist ja meist der Einfluss auf die Preise Elasticität.

00:14:55: Es

00:14:56: sind schon noch die Konkurrenzpreise und was man da eben falsch macht manchmal, das macht hier immer noch achtzig Prozent des E-Commerce in Deutschland, crawlt die Konkurenzpreisen mit diversen Crawlern und denkt sich dann irgendwelche spannenden Regeln aus wie man sich da platziert.

00:15:14: Was da fehlt ist sozusagen die konkrete Berechnung, also auch die Vorhersage dafür zu machen.

00:15:20: Was würde passieren wenn ich einmal so ein Folgen würde bei diesem Produkt auf diesem Channel?

00:15:25: Was passiert, wenn Ich das nicht tue?

00:15:27: was passiert Wenn ich drei Prozent teurer bin?

00:15:28: was passiert wenn ich zehn prozent teurer Bin?

00:15:31: und wenn ich dann diese Prognose gemacht habe?

00:15:32: Dann kann ich mich entscheiden auf Basis der prognose ob es Sinn macht zu folgen oder Nicht zu folge.

00:15:38: Und das hängt dann auch noch davon ab, bei dem Produkt wie für Stock habe ich ihn auch.

00:15:41: Denn was bringt es mir wenn ich halt mega konkurrenzfähig gepreist bin aber nicht genug stock hab?

00:15:47: Das heißt dass ist am Ende eine produktspezifische Entscheidung.

00:15:49: die kann auf jedem Channel anders ausfallen.

00:15:51: Es kann sein das ist dann auf Amazon selber ich folge Aber vielleicht auf meinem eigenen shop nicht weil ich weiß da sind die Kunden weniger elastisch und das weiß sich auf Basis meiner Daten.

00:16:03: So kann man halt einfach Channel und Produktspezifisch dann die Entscheidung treffen auf Basis der Prognosen.

00:16:09: Und die Prognose kann ich dann jeden Tag überprüfen, deswegen heißen wir auch Seven Learnings dass sich halt jeden Tag schauen kann.

00:16:13: okay ich habe gestern meine Zahlen die kriege ich neu rein Überprüfe wie genau waren die Prognosen verbessere meine Prognosen und mache wieder eine neue Entscheidung wenn ich möchte.

00:16:23: Das ist ganz spannend.

00:16:25: also manchmal machen Kunden auch mal muss Das ist natürlich... also alle unsere Kunden nutzen uns eigentlich so, dass sie dieses Ziel bei diesen Steuern am Ende benutzen.

00:16:33: Aber das müsste man nicht unbedingt.

00:16:35: Man kann auch extrem viele Regeln setzen und da hat man immer noch den Vorteil, dass ich halt eine Prognose bekomme für die Regel.

00:16:40: Ich kann sagen okay was passiert wenn ich auf allen meinen Produkten den billigsten Konkurrenzpreis einstelle?

00:16:46: Dann kann ich mir eine Prognoße dafür geben lassen und dann kann ich mich entscheiden ob ich das machen möchte oder nicht.

00:16:51: Und da kann ich sich immer noch dafür entscheiden.

00:16:53: sozusagen mein wegen Regel basiert aber an.

00:16:56: die meisten machen es dann nicht wenn sie die Prognose vorher sehen, weil es halt sehr, sehr teuer ist.

00:17:01: Und das heißt eine schließt das andere nicht aus.

00:17:04: Man kann auch ein Predictive-System nutzen nur mit regelbasierten Pricing.

00:17:08: Die Realität ist aber bei unseren Kunden.

00:17:10: werden Sie das erst mal haben dann nutzen Sie das sehr gerne und dann vertrauen Sie diesen Entscheidungen und nutzen immer weniger Regeln.

00:17:16: Ich glaube es ist auch ganz wichtig zu erwähnen dass es nicht ein System ist was man in mührvoller Kleinarbeit eine Woche lang einstellt Deine Urlaub fährt und wiederkommt und weiß nicht, wo ihn verfreut ist.

00:17:27: Sondern dass es immer etwas ist, glaube ich, seit das jeden Tag Learnings überprüfen... ...und dann entsprechend auch anpassen wenn es zu den eigenen sonstigen Gegebenheiten passt.

00:17:37: viel Lagerbestand und was da noch hinzukommt, ist ja das ganze Thema der Marketingentscheidung.

00:17:41: also ich fange ja irgendwie Geld auszugeben um Traffic einzukaufen.

00:17:45: Das ist in der Tat ja noch gängige Praxis das sozusagen Marketing und Logistik, also Werbung und Bestand schon kaum miteinander sprechen.

00:17:54: Mit dem Online-Shop in der Mitte und den Leuten die sonst Preise machen auch ohnehin selten.

00:17:59: Das heißt eure Verknüpfung von Marketing, ja, Plickpreisen, der Konkurrenz in Konkurrentspreisen und auch den Bestand, dass ist ja schon entlang der Value Chain wenn man so möchte.

00:18:12: Wie schafft ihr das sozusagen diese ganzen Parteien ein Tisch zu holen?

00:18:15: Weil das ja auch fürs online Marketing in Zweifel bedeutet.

00:18:19: Ich darf jetzt nicht mehr isoliert meine eigenen Ziele verfolgen, sondern ich habe eigentlich ein gemeinschaftliches Ziel was um das angeht.

00:18:25: Was Ergebnis angeht?

00:18:26: Also wie holt ihr die auch endlich rein?

00:18:29: Also erstmal nochmal das Produkt zu erklären, weil die meisten... also ich mache mal ein konkretes Beispiel auf Google Shopping steuern ganz viele Online-Handler einfach ihre gesamten Produkte mit einer Tierrohrsteuerung und dann geben sie das halt google und sagen hier guck mal ich gebe dir zehn Millionen Euro im Jahr und du steuerst das für mich aus sonst gar nichts so bei.

00:18:49: Dann fragt mich immer, warum habe ich dann Marketing Team?

00:18:51: Was machen die Leute im Marketing Team dann wenn das sozusagen alles ist?

00:18:55: Woher kriege ich sozusagen meinen USP?

00:18:58: als E-Commerceler, als Händler?

00:19:00: Warum hab' ich bessere Steuerung als die anderen?

00:19:03: Wenn alle nur einen PMAX fahren und alle nur ein TROS geben für all ihre Produkte wo eine Kampagne wo alles drin ist?

00:19:11: Darüber freut sich Google, weil sie dann einfach die Kohle ausgeben, wo es ihnen am besten passt.

00:19:14: Aber das ist sicherlich nicht optimal für den Händler und das kann sich auch jeder Händlerin ganz genau überlegen.

00:19:20: Das ist dieses Produkt dass man sagt okay ich schaue mir meine Produkte nochmal genauer an und steuere die noch mal feiner als mit anderen Tiroers zielen jeweils und die können von uns kommen.

00:19:31: Und da ist halt der Punkt, dass halt der optimale Tiroes auch von einer Konversion abhängt.

00:19:36: logischerweise und die Conversion hängt eben extrem stark vor einem Preis ab.

00:19:39: Kannst du dich vorstellen, wenn ich halt teuer bin auf Google Shopping.

00:19:43: Dann kann ich zwar sehr viel Geld ausgeben für Marketing.

00:19:46: die Leute kommen aus meiner Website aber sie kaufen nicht weil ich halt heuer bin und auch die anderen Sachen sich anschauen.

00:19:51: dann habe ich viel Geld ausgegeben und keine Conversion.

00:19:54: Aufgrund des Preises.

00:19:55: Was?

00:19:56: Da verdient nur Google daran.

00:19:57: Richtig da verdient ja wirklich nur Google dran.

00:20:00: Und dadurch das Preis hat quasi der Haupt Determinierungsfaktor.

00:20:03: für Conversion ist es zumindest wichtig dass halt das Marketing Team die Preisentscheidung halt berücksichtigt.

00:20:10: Wenn ich jetzt historisch mir die Conversion anschaue, dann macht sie nur Sinn im Rahmen von einem bestimmten Preis oder sogar einer Preis-Distanz zum Konkurrenten.

00:20:18: Sobald er jetzt der Konkurentin zwanzig Prozent billiger ist auf Google Shopping, wird mein Conversion sinken und damit muss auch meinen Terror sich ändern.

00:20:27: Und das machen all die Allermeisten nicht!

00:20:30: Ich würde sagen wir nutzen also beim Kunden die sagen Wir machen Pricing und Marketing parallel in derselben Optimierung und es geht.

00:20:36: Die meisten von den Großen können das nicht, weil sie halt unterschiedliche Abteilungen haben.

00:20:40: Aber dann ist es immer noch besser wenn zumindest einmal die Woche Marketing guckt.

00:20:45: was hat Preising jetzt wieder geändert und dann sozusagen die Marketing-Einstellung abgedatet werden auf die aktuellen Preise als wenn die gar nicht miteinander reden so was aktuell eigentlich meistens der Fall ist oder nur ein Terrorstil gesetzt wurde.

00:20:59: Das heißt man kann es so machen dass beides parallel passiert.

00:21:02: das machen alle wenigsten.

00:21:04: Der erste Schritt ist aber zumindest mal eine Datenbasis zu benutzen und dann eben die neuesten Preisentscheidungen mitzuberücksichtigen in der Kampagnen-Einstellung.

00:21:13: Zum Thema Fristigkeit, wie oft soll man sprechen?

00:21:16: Und wie wirkt das auch?

00:21:17: Ist natürlich der Bestand deutlich schwieriger.

00:21:19: Der ist ja im Zweifel sehr volatil wird durch verschiedene Kanäle im Zweifell mitbenutzt.

00:21:25: Die Stockoptimierung des Verhindern von ausverkauften Artikeln ist gerade auf Marktletzten extrem wichtig um eine Sichtbarkeit zu behalten.

00:21:33: Wie schafft ihr es da den Bestand im Blick zu haben?

00:21:38: Weil aus meiner Sicht der Verhältnismäßig viele Variablen reinfließen, die sowohl den Bestands beeinflussen können.

00:21:44: Das geht auch relativ zügig.

00:21:45: Irgendeine Kampagne zackt bin ich sozusagen relativ weit weg.

00:21:48: Dann geht's ja nicht nur um die eine Größe sondern bei Zalando zum Beispiel brauche ich halt durchaus einen Größenlauf, der gut bestückt ist sonst gehe ich in der Sichtbarkeit runter als bei Baudiu ähnlich.

00:21:57: also wie schafft hier es da Bestand so zu berücksichtigen, dass auch ich sage mal ein bisschen die Sekundärziele von Beständen nämlich Sichtbarkeit auf Marktplätzen weitere Verfügbarkeit für andere Kanäler gewährt sind.

00:22:08: Ja also zum einen muss man halt am Anfang schon entscheiden wie man diesen Hauptbestand auftellt auf die Kanäle.

00:22:14: das ist halt dann hilfreich und meine Prognose hat die man dafür benutzen kann können wir machen weil wir eine Prognos haben.

00:22:20: Kann man also sagen zehn Prozent gehen jetzt zum Beispiel zu meinetwegen Zalando Deutschland Und dann ist es eben auch hier hilfreich zu überlegen, okay wann ist eigentlich das Datum wo ich ausverkauft sein möchte?

00:22:32: Was ist denn die mögliche Abschreibung, die ich dann berechne und daraus kann ich eigentlich dann berechnen was optimaler ist ob ich noch ein bisschen günstiger werden will oder mehr Marketing ausgeben möchte um diesen Bestand zu reduzieren.

00:22:43: Oder ob's besser ist lieber die Abschrabungen kaufzunehmen.

00:22:47: Und eventuell ist es ja auch ein Produkt was ich noch weiter verkaufen kann.

00:22:49: wenn das jetzt eine schwarze Boxer Shots ist dann kann ich die auch in der nächsten Saison verkaufen und muss dann nicht so stark darauf eingehen, aber wenn es ein saisonales Produkt ist was stark abgeschrieben wird oder was einfach dann wirklich offline gehen soll.

00:23:00: Dann macht das eben Sinn auch sehr hohe Discounts zu machen um diese Abschreibung am Ende des Jahres zu verhindern.

00:23:06: Und dass diese Berechnungen halt immer täglich erneuert und die sicherlich nicht perfekt weil das eine langfristige Prognose aber die wird hat immer wieder aktualisiert und dadurch nähert man sich diesem Optimum immer mehr an und hat dann halt am ende eine höhere saisonale Profitabilität.

00:23:21: Also das ist nochmal eigentlich noch mal ein zweites Produkt, was wir haben.

00:23:24: Zum einen kannst du halt kurzfristig mehr also optimaler fahren aber du kannst eben auch über die gesamte Saison hinweg optimaler fahren.

00:23:33: Darf ich kurz mal mit etwas anderem über das sich gerade nachdenken muss hier zwischen... Also nicht anders sondern schon noch das Thema.

00:23:39: Aber Das ist doch ein Wissen über Preis-Modelle im Handel.

00:23:45: Das kann ja nicht ganz neu sein.

00:23:46: Das heißt, wenn wir jetzt dreißig Jahre zurückgehen und wir haben einen Autokatalogen.

00:23:49: Wir haben Quellekatalogen die einsagen, oh man, die haben das T-Shirt jetzt der vierzehn neunneinzig drin.

00:23:53: Wir für sechzehnneunneintzig rufst du deinen Team zusammen und sagst da müssen wir was machen dauert vielleicht länger bis es ändern kannst.

00:23:59: aber dieses ganze Wissen um Abschreibung und Zweitverwertungen in irgendwelchen Outlet Läden ist ja nicht neu.

00:24:05: also Es kann doch nicht sein, dass das jetzt was ist, was die Leute noch nicht verstanden haben.

00:24:10: Geht es da nur um diese Geschwindigkeit jetzt und um die Masse an Produkten online?

00:24:15: Oder ist das ein größeres edukativer Anteil den ihr auch leistet, um den Leuten mal beizubringen wie man Pricing macht?

00:24:22: Was ich mir nicht glauben kann, weil ich denke dann auch mehr viele Experten rum da draußen.

00:24:26: Aber das alles, was ich jetzt gesagt habe bis jetzt schon, hat mich sieben Jahre gekostet, das aufzubauen.

00:24:33: Es ist nicht so einfach, wie sich's anhört halt... Weil wenn man sich das überlegt, also sagen wir mal, man hat vier Millionen Produkte.

00:24:39: Wir machen Prognosen für jeden Tag, sagen wir immer, wir machen achtundzwanzig Channels.

00:24:43: Das sind halt dann und wir prognostizieren ja nicht nur Sales sondern auch Elastizitäten wie gesagt Versandkosten, Rituren, Kosten, Ritenraten oder Marketing-Kosten, Convergence Clicks, organische Clicks.

00:24:56: Das ist Milliarden von Prognose nur für einen Kunden schon Und die müssen halt alle genau sein möglichst genau damit es funktioniert.

00:25:03: und deswegen Das kriegt man vielleicht selbst noch manuell für einen High Seller hin, wenn man da sehr gute Daten hat.

00:25:10: Wenn man schon ganz viele Preise ausprobiert hat, kriegt das vielleicht sogar hin.

00:25:14: Aber die Schwierigkeit ist das eben für Low Cell auch hinzubekommen mit den Produkten wo man vielleicht noch nie ein Preis geändert hat und trotzdem eine Elastizitätsprognose zu machen.

00:25:23: Und das kriegen die meisten nicht hin.

00:25:25: Deswegen wird es dann nicht gemacht.

00:25:28: Genau, das wäre jetzt... Die Folge daraus ist, dass ich nicht gemacht würde.

00:25:31: Wenn man sagt, schaffe ich nicht, kann ich nicht?

00:25:32: Ist zu viel klingelig oder wie nicht hin?

00:25:34: Genau!

00:25:34: Das ist

00:25:35: wirklich eine riesengroße Big Data Anwendung, wo ganz viele Arbeit drin steckt.

00:25:39: Also man muss erstmal diese Prognosen machen, Milliarden von Prognosen.

00:25:42: Das kriegen schon die wenigsten Tech-Teams hin denke ich.

00:25:44: in der großen Genauigkeit müssen die passieren und dann braucht man eine Optimiere im zweiten Schritt also sie zweite Technologie, der halt aus diesen Milliarden von prognosen dann die Entscheidung macht.

00:25:54: Und die beiden Sachen müssen auch sehr gut aufeinander abgestimmt sein.

00:25:57: Also bei Zalando hat zum Beispiel auch die Optimierung relativ lange gedauert, also ein paar Stunden.

00:26:02: Bei uns dauert die Optimierungen nur ein paar Minuten und das geht auch nur wenn das perfekt abgestimmt ist – die Prognose mit den Entscheidungen nachher, mit der Optimierung.

00:26:11: Genau!

00:26:12: Okay,

00:26:13: jetzt gehen wir mal rein in so ein Beispiel weil dann ist es angewendet oder sieht man messbare Erfolge?

00:26:18: Wir haben ein bisschen recherchiert Zahlen, die man finden darf, apo.com zum Beispiel Gewinnablift, dann gab es andere Angaben, was man ja auch von dir mal so gehört und gelesen hat.

00:26:29: Dass man bei anderen Kunden sich die Arbeitszeit, die operative Zeit, die man mit den Themen verbringt einfach halbiert, was ja auch immense Kosten sind.

00:26:37: jetzt an Mitarbeiterinnen usw.

00:26:40: Die Frage, die wir uns so gestellt haben war auch nochmal wie schnell komme ich zu dem Punkt?

00:26:47: Du sagst, nach wenigen Minuten hat man eine Analyse.

00:26:49: Das heißt aber noch nicht dass die Zahlen nach wenige Minuten besser werden weil du musst ja das alles erst mal implementieren.

00:26:54: Gehen wir davon aus, die API Integration ist durch wie schnellste ich in Erfolg?

00:26:59: Ja super schnell wenn die APi Integration durch ist.

00:27:01: also wenn sagen wir meistens ist leider der kenne ich die Frage zurückstellen wie lange braucht man um halt saubere Daten zu bekommen?

00:27:07: und wir gehen so im Schnitt davon aus dass wir also zusammenarbeiten mit unserem Data Science Team Dann noch mit dem Kunden vier bis sechs Wochen brauchen, wo wir noch quasi Datenfehler finden und die korrigieren müssen im Onboarding.

00:27:19: Und dann – also darum geht es eigentlich – wie lange brauchen wir um den sauberen Data-Layer zu haben?

00:27:24: Wenn du mir einen sauberer Data-Data-Lay schickst, dann brauche ich ein Tag und dann kann ich sofort loslegen!

00:27:29: Das Problem was wir haben ist dass die meisten Daten nicht sauber sind.

00:27:32: Das heißt, die Einkaufskosten sind incorrect.

00:27:36: Wir wissen nicht genau ob das Produkt aktiv war zu einem bestimmten Tag oder die Preise nicht zu einer bestimmten.

00:27:41: Was gibt es noch für Klassiker?

00:27:42: Die Preise, die uns geschickt werden, passen nicht mit den Transaktionen zusammen.

00:27:46: Es gibt Currency-Conversions, die falsch gesteckt werden und es gibt einfach ganz viele Themen.

00:27:51: Und da ist so ein bisschen mein Traum und deswegen arbeiten wir auch so intensiv mit euch zusammen, dass wir halt wirklich sozusagen über APIs die Daten bekommen ohne das der Kunde selber noch so viel machen muss und dass innerhalb von diesen Ecosystems von den anderen auch der Datercleaning betrieben wird sodass wir dann schon wirklich gesäuerte Daten bekommen.

00:28:11: Also was wir trotzdem noch machen, das muss man sich mal vorstellen auch ist dass wir halt immer noch die Daten einmal komplett kopieren sozusagen also wir erzeugen immer nochmal so ein Clean Data Layer auf unserer Seite.

00:28:22: im Grunde haben wir nochmal ein komplettes Data Warehouse für jeden Kunden der was komplett sauber ist damit damit wir mit unseren Maschinenmodellen loslegen können und Das ist eigentlich der Hauptaufwand danach.

00:28:33: Es läuft sofort los, wir brauchen auch keine große Zeit.

00:28:36: Also das wird natürlich besser mit der Zeit aber man kann dann direkt los testen.

00:28:40: Ich

00:28:41: habe mich gefreut dass du vor wenigen Setzen Traum und Trade-Bite sehr nah bei haben.

00:28:47: Weil ich natürlich weiß von den Kolleginnen und Kollegen dass wir ja eine ähnliche Herausforderung stehen was die Datenreinheit und sozusagen die Qualität der Daten angeht.

00:28:58: Das ist glaube ich ein Problem unser des Berufsstandes, die Firmen, die wir so haben, egal in welchem Bereich.

00:29:04: Deswegen kann ich das sehr nachempfinden aber dass ihr trotzdem so schnell einen Ansatz bereit seid ist natürlich stark gespricht für

00:29:12: das Tool...

00:29:13: Ich

00:29:13: würde sagen nicht nur für uns, ich glaube für GesamtAI.

00:29:16: Warum scheitern Erlprojekte?

00:29:17: Die scheitert alle an Thema Datenqualität.

00:29:20: Also wenn die Daten perfekt sind dann können die Modelle schon sehr viel Und die Realität ist aber grundsätzlich, weil es geht ja meistens darum eine Entscheidung zu automatisieren und zu optimieren.

00:29:30: Ändern wir uns zum Beispiel ans Autonomautofahren oder so.

00:29:33: Das sind auch alles Entscheidungen, die man automatisierend kann und man braucht halt immer perfekte Daten dafür.

00:29:37: Und das ist nicht der Fall wenn's zb regnet oder nebel ist oder irgendwo eine Staubwolke ist dann hat man keine perfekten Daten.

00:29:46: Dann schafft das Auto das nicht.

00:29:48: Genauso ist das im Handel.

00:29:49: Es gibt da immer Edge-Cases wo die Daten nicht so perfekt sind.

00:29:54: Sie sind ja zum Beispiel Geschenkprodukte, die dann irgendwie mit drin sind.

00:29:58: Die haben dann einen Einkaufspreis von Null oder irgendwelche Sonderlocken und das gibt es überall.

00:30:05: oder Bandels, diese Sonderlocken muss man halt dann irgendwo abdecken bevor man das automatisch so laufen lassen kann.

00:30:14: aber es lohnt sich halt wenn man das mal gemacht hat und aus meiner Sicht ist das so eigentlich müssen alle da einmal durchgehen weil dass wir saubere Daten brauchen das ist glaube ich allen klar Und das hilft dann auch in anderen Themen, wenn man die hat.

00:30:27: Also imsofern da den Detailer sauber zu kriegen... Das ist nicht nur für Pricing wichtig sondern auch für ganz andere Entscheidungen.

00:30:33: Aber da muss man ja sagen dass die Industrie seit Jahren an sauberen Daten scheitert.

00:30:39: Es fing ja mit Artikeldaten an also beschreibenden Artikel-Daten Bilder Texte Attribute Die auch schon für die Steuerung in einem Online Shop extrem wichtig sind.

00:30:47: und in dem Umfeld bewege ich mich jetzt so seit fifteen, sechzehn immer wieder mal eher aus einer Anforderer Perspektive, wenn man Artikel auf Marktplätze anbieten möchte.

00:30:57: Wo es dann am Livegang scheitert ne?

00:30:59: Wenn dann die ERN fehlt oder wenn eine ERN leider schon von einem Jahr für ein anderes Produkt verwendet wurde.

00:31:04: Deswegen halte ich das schon für eine wichtige Info.

00:31:06: nochmal diese auch dieser Appell halt ihre Datensicher

00:31:10: bei solchen Daten.

00:31:10: Das ist der erste Schritt.

00:31:11: Ich meine noch mal die Komplexität zu erhöhen.

00:31:13: eigentlich was wir brauchen in Europa Ist ein Einheitlichen Data-Layer weil AI funktioniert nur wenn nicht quasi wenn alle funktioniert am besten, sagen wir es so.

00:31:24: Wenn alle die gleichen Data-Lehr hätten, wenn alle genau denselben dieselbe Datenbank benutzen würden und halt genau die Beschreibung der KPIs exakt gleich wären dann das ist das was wir aufbauen übrigens auch für unsere Kunden weil dann kann ich dieselben oder ähnliche Modell Settings benutzen für die Daten.

00:31:42: Ansonsten habe ich immer das Problem dass sich immer gucken muss.

00:31:45: okay wie ist das jetzt genau definiert?

00:31:47: Wie heißt da der Profit?

00:31:49: Wie hast du den Umsatz und was hat er genau vereigenschaften?

00:31:52: oder was sind, wie kann ich Out of Stock erkennen?

00:31:54: Was ist der Stock KPI?

00:31:55: Wie heißt er genau.

00:31:56: Das ist halt wenn das immer individuell ist dann können halt diese Systeme nicht so gut funktionieren.

00:32:01: aber es hat einfach mehr Aufwand das zu konfigurieren.

00:32:04: Plus wenn ich das ergänzen darf du hast alleine schon bei der Frage des also bei der frage der Rendite hast Du ja sehr fluide Elemente.

00:32:12: Also kannst natürlich sagen Ich habe einen Einkaufspreis.

00:32:13: Dann hast Du aber eigentlich zwischen Einkaufprise Hast Du noch den ich sage mal Beschaffungspreis Zoll Transportkost und so weiter.

00:32:22: Die hängen, also diese stehen im Zweifel im Vorfeld gar nicht fest sondern kommen dann auf die Menge der Container an die du brauchst.

00:32:28: Und als Händler kann es sogar ja noch an dem Abverkauf hängen ob du noch Prämien bekommst.

00:32:33: So ist das

00:32:33: zum Beispiel abwarten.

00:32:35: Also das ist ohnehin mich schwer wenn man sagt ich möchte nach Ergebnis steuern.

00:32:38: überhaupt die Frage was ist eigentlich auch ein Stück gerechnet mein Ergebnis?

00:32:43: Das weiß sich im Zweife erst hinterher

00:32:45: Genau, deswegen das ist immer für mich schwierig.

00:32:47: Ich frage nämlich nach transaktionsbasierten Kosten auch, ne?

00:32:50: Das heißt ich möchte wissen jetzt hast du quasi einen Aspirin rausgeschickt an den Alex.

00:32:54: und jetzt ist die Frage was genau... Jetzt hat ja noch andere Produkte in der Order drin gehabt.

00:32:59: dann teilen sich die Orderkosten auf, ne!

00:33:01: Das heißt, ich habe für die eine Aspirine vielleicht nur dreißig Cent bezahlt an Versandkosten.

00:33:06: und da ist auch die Frage Was ist jetzt ihre Tourenrate auf diesem konkreten Item sozusagen also die Wahrscheinlichkeit dafür?

00:33:13: Und was sind die Marketingkosten zum Beispiel gewesen?

00:33:16: Also ich habe vielleicht für den ersten Klick bezahlt, weil der von Google Shopping kam.

00:33:21: Dann hat er im Basket noch drei andere Produkten zugefügt.

00:33:24: und das sind alles so Sachen, die meisten nicht transaktionsbasiert haben.

00:33:29: aber eigentlich brauchen wir die Transaktion basiert um feststellen zu können ob sowas wie die Channels auch Sinn machen und wie gut sie eigentlich performen.

00:33:37: Gerade bei Marketingkostn gehen die Daten oft also sind die nicht besonders sauber an dieser Stelle.

00:33:43: Also, das würde die Aussage sein.

00:33:43: Da gibt es sehr viele Variablen, die in einem Zweifel gar nicht im Produkt hängen.

00:33:46: Die hängen an der Transaktion, die hängen am Marktplatz und die hingen an Volumen und an Erfolgen – das macht sicherlich nicht leid.

00:33:53: Aber bevor wir noch weiter auf den Arzneimitteln varen Kopf von Alex eingehen, was auch eine eigene

00:33:59: Viruswert wäre?

00:33:59: Ich habe ja ein Körbchen stehen mit Sachen.

00:34:01: Das kann ich uns sagen!

00:34:02: Genau, vielleicht sollten wir doch nochmal erwähnen dass wir auch Video... Podcast.

00:34:07: Du könntest das alles sagen, aber vielleicht ein anderes Mal.

00:34:10: Vielleicht zum Abschluss mit Blick auf die Uhr.

00:34:13: was mir interessieren würde wenn man so ein bisschen nach vorne guckt?

00:34:14: Zum einen hast du gesagt ihr arbeitet mit vielen Data Scientists also ihr müsst ja auch hoch qualifizierte Leute gewinnen, die das machen.

00:34:21: und wie würdest du momentan den Markt für solche Leute sehen?

00:34:25: und arbeitet ihr mit Leuten wo du sagst naja die haben auch künftig ein Problem Wenn wir Gemini noch besser trainieren dass sie auch Data Scientist nicht mehr brauchen.

00:34:35: Wichtig hältst du auch KI als Mitarbeiter in eurem Markt?

00:34:39: Also wenn wir eine Datasign-Stelle ausschreiben, dann kriegen wir innerhalb von einer Woche ohne Werbung, schon von der Bewerbung auf die Stelle.

00:34:46: Das heißt ja... weil wir wirklich sagen können dass wir wirklich AI machen im Vergleich zu vielen anderen Stellen wo man als Datasigned ist eher Data Cleaning macht.

00:34:54: Ein bisschen Data cleaning macht man hier natürlich auch das ist klar aber es geht schon viel um konkrete Modelle für bestimmte Kunden.

00:35:02: Das ist also kein Problem.

00:35:04: Ich glaube, also ja wenn wir irgendwann die perfekte Integration haben und wirklich extrem saubere Daten dann braucht man natürlich auch weniger Data Scientist aber bis jetzt braucht man noch, also brauche ich noch eher mehr.

00:35:16: Und wie gesagt, wir haben diese Prognosen dazu genau zu bekommen, brauchen ganz viel extra Software so wie in einem Spec-Testing.

00:35:23: Wir machen Time Traveling Sachen wo man eine Prognose für die Vergangenheit macht um dann die Prognese mit den Axel zu vergleichen.

00:35:31: Da haben wir, ich glaube, wir haben allein zwanzig dreißig Data Science-Softwares selber gebaut um die Genauigkeit der Prognose quasi sicherzustellen und die läuft dann auch jedes mal jeden Tag neu.

00:35:41: Und das muss man auch als Maintain also dafür habe ich eigentlich noch nicht genug Leute würde ich sagen wenn mir jetzt zwanzige Data Scientist aber Ich wüsste auch wo ich vierzig Data Science einsetzen würde.

00:35:51: Also ein super super großes Thema und Auch den Detailer hab' ich angesprochen den kann man auch noch verbessern.

00:35:57: also da hätte ich gern mehr Kappa eigentlich.

00:36:00: Aber ist ja schon mal gut, dass sich so viele melden.

00:36:03: Wenn wir das Time-Traveling nach vorne machen, wo würdest du sagen sind es eure nächsten inhaltlichen Themen die ihr aufbauen wollt?

00:36:12: Wo du noch Potenzial siehst mit eurer Technologie und dem Ansatz?

00:36:16: Ja, wir sind ja viel wenn man preisigen Verbindungen gebracht.

00:36:19: aber ich habe dieses Marketing Thema heute schon erwähnt Das auch super spannend und es wird auch immer wichtiger glaube Ich weil auf den Marktplätzen immer mehr deinem Geld ausgegeben wird.

00:36:27: da würde ich einen hohen Fokus von uns sehen, dass wir halt mehr wahrgenommen werden als Partner für AI generell.

00:36:35: Weil wenn wir schon mal dieses Data-Layer haben... Wir haben den Clean Data Layer, wir haben all die Daten.

00:36:38: dann kann ich damit eben auch die Marketingentscheidung verbessern und zusätzlich kann ich auch dann irgendwann Ordering Entscheidung treffen.

00:36:45: Ich sage immer Wenn wir perfekt ordern würden Dann bräuchten wir kein gutes Pricing sozusagen weil dann müsste sich auch nicht mit Pricings irgendwas versuchen zu patchen.

00:36:54: Das heißt im Ordering gibt es halt wahnsinnig viel Potenzial finde ich persönlich aber auch mit die schwerste Aufgabe, wenn man sich überlegt.

00:37:00: Man muss jetzt quasi für die Winter-Saison nächstes Jahr einkaufen.

00:37:04: Das ist eine schwierige Aufgabe und das Problem dabei ist für AI immer so ein bisschen dass dann sozusagen die Antwort vom Markt erst in neun Monaten kommt.

00:37:12: nicht so wie bei Seven Lollings wo ich jeden Tag quasi Feedback bekomme von Markt ob meine Prognosen genau war sondern bei der Preisingentscheidung unter Marketing ist es ja so dass ich sofort Feedback bekommen sondern ich habe leider erst wirklich nach neun Monaten dann die Antwort, ob es jetzt gepasst hat und da liegt eines der Probleme.

00:37:31: Das ist natürlich besser wenn man es hinkriegt dass man schneller bestellt so wie Sarah zum Beispiel ja das sie einfach schnellere Bestellzyklen haben und dann kann ich auch besser automatisieren.

00:37:40: Solange ihr eigentlich empfiehlt dieses Olympia Outfit der deutschen Mannschaft in neun Monaten zu kaufen, dann ist schon mal nichts großweilig gelaufen.

00:37:48: Das Problem ist mir voll noch so wahnsinnig viele Fragen ein, aber wir können sie nicht mehr alle stellen.

00:37:52: Bei unserer Sendezeit abläuft.

00:37:53: eine letzte Frage würde ich vielleicht trotzdem noch einschmeißen die mir unterwegs eingefallen ist als du von dem Trennungsaufwand pro Kunde gesprochen hast.

00:38:00: Glaubst du das es machbar ist sozusagen mit Meteranalysen einem Kunden zu helfen?

00:38:05: Also ihr habt ja mehrere Kunden also ihr lernt ja über sehr viele Kunden.

00:38:09: und gibt es da Learnings die du quasi neutral erheben kannst und sagst Selbst wenn du neu bist, du kannst auf einem trainierten Modell aufsetzen was vielleicht nicht die höchste Validität hat für dich.

00:38:21: Aber du kannst damit schon mal starten bis wir dann sozusagen dich stärker individualisieren können.

00:38:25: oder ist es wirklich so abhängig von dem einzelnen Kunden im einzigen Markt dass du sagst mit generell trainiertem Daten kommt man dann eigentlich nicht weiter?

00:38:33: Ja also das würde schon funktionieren wahrscheinlich aber aus rechtlichen Gründen geht das halt schon nicht weil wir ja Preisentscheidungen treffen die dann nicht occluded sein dürfen.

00:38:42: Deswegen alleine ist es schon nicht möglich und wir trennen das total strikt.

00:38:46: also, was halt dann destilliert wird sozusagen.

00:38:49: Ist die frage nutze ich jetzt ein neuer und alles netzwerk oder in den ecchi boost?

00:38:54: Oder wie sind die hyperparameter von den modellen?

00:38:57: Das um eine gute rettorenprognose zu machen.

00:39:00: Jetzt auch ganz viel um die daten vorbereitung.

00:39:02: Also im rettorn model braucht vor allen Dingen sehr gute daten auf wieder.

00:39:05: die muss sich dann wieder vorbereiten und clean.

00:39:07: Und dieses Data-Klinik, wenn ich einen Data-Layer habe was gleich aussieht kann ich natürlich über Kunden hinweg mit einer Einagrarie machen.

00:39:14: Wenn ich die optimiere und die besser mache dann wird auch meine Prognose für alle Kunden besser und darin liegt eigentlich das Potenzial nicht so sehr darin ein Modell über alle Kunden weg zu trainieren.

00:39:23: Das machen wir aus rechtlichen Gründen schon nicht.

00:39:28: Wow!

00:39:28: Damit zurück!

00:39:29: Zurück ins Studium?

00:39:31: Kann du sagen, Felix?

00:39:33: Ich hab definitiv mehr als Seven-Learnings gehabt heute.

00:39:35: Das war hochinteressant.

00:39:38: Deine

00:39:38: Nase klingt auch frei auf einmal!

00:39:40: Ja ich sag halt... das hat so viele Effekte.

00:39:42: Das kann die AI gar nicht vorher wissen was da alles bei mir passiert.

00:39:45: Ich dank dir auf jeden Fall sehr für dieses tolle Gespräch und ich würde einfach sagen, du bleibst einfach noch ein bisschen da weil wir haben jetzt noch einen Thema über das wir sprechen und ich bin mir sicher vielleicht hast du da keine Predictive Zahlen dazu aber du hast mit Sicherheit eine Meinung dazu weil es geht natürlich weiter hin um Marktplätze.

00:40:01: Deshalb ohne weiteres Erdu, wie man ja so schön sagt zu unserem nächsten Thema.

00:40:09: Nämlich!

00:40:09: Bräuninger hat angekündigt vor kurzem erst unser lieber Freund Felix Kreier, der übrigens auch Speaker beim ECD am zwölften Mal in München sein würde – ich wollte es hier nochmal ganz kurz erwähnen

00:40:20: –.

00:40:21: ist es wirklich wahr und der Umständen wird er über das Thema auch sprechen wollen?

00:40:25: denn es gibt jetzt einen digitalen Marktplatz von Bräuninger in Österreich.

00:40:29: Die Skifahrer in Kiezbühl atmen natürlich auf.

00:40:31: Endlich gleich mal die neuen Bognayacken auf dem eigenen Marktplatz in Österreich hier bestellen, ja?

00:40:35: Aber jetzt haben wir kurz zusammengefasst was es hier eigentlich geht.

00:40:39: also Ende Februar glaube ich war das Mitte.

00:40:41: Ende Februars wurde es gelounscht.

00:40:43: digitales Markplatzmodell nun auch in Österreich von Bräuninger ausgewählte Partnermarken ihre Produkte eben direkt über bräuniger.com slash AT.

00:40:53: Jetzt verkaufen der markt platz von Bröninga denn es gab Schon ein eigenständigen Online-Shop in Österreich, Boininger.at.

00:41:01: seit dem Jahr zwei Tausend Siebzehnte.

00:41:03: Das war der erste Schritt.

00:41:05: Jetzt hat man aber aufs Marktplatzmodell geswitched.

00:41:08: Angekündigt war es in der Pressemitteilung als zentraler Teil der Internationalisierung Strategie um das Sortiment ohne massives Eigen des Lagerisiko.

00:41:16: Wir wissen ja alle was die Marktplatztriggers so sind und dann natürlich die Marke Boiningers Premium Plattform zu sichern wo ich sagen muss Lechtzös und Kitzpül Da ist Premium ja tatsächlich zu Hause, zumindest was im Widersport angeht.

00:41:31: Bräuninger hat Österreich eben auch mit diesem Webshop schon öfter als Testmarkt verwendet.

00:41:36: Zum Beispiel auch das treue Programm Beyond by Bräuninger wurde in Österreich angeführt vor dem deutschen Rollout.

00:41:44: Ja muss man mal testen vielleicht mit weniger Aufwand oder weniger Kunden.

00:41:49: nicht weiß ich was der Hintergrund sein könnte aber vielleicht wisst ihr es ja.

00:41:52: und was wir aber sagen muss weil ja Historisch auch immer ein starkes Ladengeschäft hat.

00:41:59: Ein starker Storgeschäft.

00:42:00: mit dem Store in Stuttgart und mit dieser starken Präsenz muss man schon sagen, es gibt keinen.

00:42:05: Es gibt kein stationäres Bräuninger Haus in Österreich.

00:42:09: aktuell kann man das in Wien schon schön vorstellen aber offensichtlich ist noch nichts geplant.

00:42:14: Es gib nur in Deutschland oder Luxemburg?

00:42:16: Das ist ein reines Digitalmodell und da wollte ich jetzt mal fragen, was halt mir davon?

00:42:25: Ist das so, wie man es jetzt macht?

00:42:26: Ist das ein neuer Weg?

00:42:28: Wie macht Präuninger das?

00:42:29: und vor allem machen sie's richtig.

00:42:32: Also als ich das heute dachte zuerst, ihr wird natisch.

00:42:35: Ja eben!

00:42:36: Denn das ist natürlich hochgradig sinnvoll auch in Österreich damit zu starten.

00:42:40: Grundsätzlich muss wir euch vorweg schicken Das Thema Internationalisierung aus meiner Sicht also das Potenzial hat einen gewisser Megatrend zu werden nachhaltig zu sein der uns hier wahrscheinlich noch häufiger Begleiten mit, vielleicht sogar mit Reisepass und nicht nur Personalausweis.

00:42:55: Also sprich ein bisschen weiter weg geht Denn wir haben eigentlich in unseren nationalen Märkten das Problem dass der Kars gegessen ist.

00:43:03: also du hast eine sehr stabile Kundenschicht Du hast auch unglaublich viel Angebot.

00:43:08: Wir leiden ja nicht an zu wenig Kleidung zum Beispiel oder zu wenig Laptops.

00:43:12: Das heißt wo finde ich als Marke neue Kunden Gruppen ohne jetzt die anderen für sehr viel teuer Geld abzukaufen?

00:43:21: Ist es eine.

00:43:22: Andererseits hast du natürlich auch im Handelsgeschäft ein bisschen das Thema, dass die auch einen Salando nehmen oder in Holland vielleicht ein Bowl.

00:43:32: Die haben einfach eine so immense Kundengruppe, dass sie eher vor der Frage stehen wie kann ich die eigentlich zu mehr Käufen animieren?

00:43:40: Wir kennen ja die Kauffrequenzen bei einem Amazon versus einem Salando.

00:43:44: Das sind halt Welten.

00:43:45: D.h.,

00:43:46: die Frage ist Wie kann ich es eigentlich schaffen meine Kunden zu deutlich mehr Käufe zu animieren?

00:43:52: So, und dass man sich dann sozusagen Richtung Marktplatz evolutioniert ist jetzt auch kein ganz neuer Aspekt.

00:44:00: Was ich bei Bräuniger da natürlich sagen muss was Österreich angeht das macht aus mehreren Gründen Sinn neben der Tatsache dass die Großkopfwarten wie du gesagt hast da sehr affin sind für gewisse Produkte.

00:44:10: zum einen ist die Logistik dorthin relativ günstig.

00:44:13: also es ist nicht.

00:44:14: der ist jetzt nicht irgendwie Spanien oder Frankreich oder die Nordics die wahrscheinlich in TikTok teurer werden.

00:44:18: Das ist schon mal ganz praktisch.

00:44:21: Sie gehen ja damit ausgewählten Sortimenten hin, Lederhosen, Ballkleidern – also nicht Fußball-Trikots sondern Opernball, ne?

00:44:29: Also für Lugi Lukner kommt es ein wenig spät aber trotzdem glaube ich das das passen könnte.

00:44:34: und wir reden auch über den ähnlichen Content,

00:44:38: ne?!

00:44:38: Also ja Österreicher sprechen anders schreiben noch anders da kommen andere Begrifflichkeiten vor.

00:44:43: Aber ich glaube schon, dass es relativ gut vergleichbar ist zumal der österreichische Konsument ja doch recht stark Richtung Deutschland schaut.

00:44:52: Die gucken sehr viel deutsches Fernsehen sind sehr integriert in das was in Deutschland passiert.

00:44:58: Darf ich kurz mal umgerätschen?

00:45:01: Selbstverständlich Wenn das so ähnlich ist... Kommt da ein Ergebnis raus, das mir weiter hilft um bei der Internationalisierung zum Beispiel zu Bräuninger Schweden wichtige Erkenntnisse zu ziehen?

00:45:16: Weil ja der deutschen österreichische Markt vielleicht sich gar nicht so sehr unterscheidet.

00:45:19: Das habe ich da jetzt gelernt.

00:45:21: logistik kulturellen Unterschiede wie ich mich darauf anstellen muss.

00:45:25: Das hatten wir schon auf dem Thema.

00:45:27: oder ist es dann eher so ein bisschen ein Fake Test

00:45:32: Ein weiter so.

00:45:34: Also ich glaube, um es mir völlig zu sagen ist vielleicht nur One Learning.

00:45:39: Wahnsinnig viel mehr sind's nicht!

00:45:41: Aber also ich sage mal so... Ich mache ja nicht Internationalisierung, um zu lernen A ist anders.

00:45:46: Wusste ich nicht sondern ich versuche natürlich sozusagen schon prozessualso homogen wie möglich zu bleiben damit es dann auch erfolgreich ist.

00:45:54: und natürlich hat wenn ich sozusagen einmal mich mit dem Thema internationalisierung beschäftige gewinne Keine riesen Erkenntnisse, also Felix würde es nicht sagen Mensch im Ausland.

00:46:04: Richtig Umsatzsteuer ist relevant.

00:46:06: Aber ich will

00:46:07: ein bisschen bei Alex.

00:46:08: Ich finde auch den Move klar kann schon Sinn machen aber das ist so ein bisschen incrementell.

00:46:11: Ich hatte auch gestern bei Google die Diskussion mit Otto.

00:46:14: da waren dieses AI-Team was den Assistenter macht und die integrieren jetzt Gemini um dann AI-Assistent anzubieten.

00:46:23: Und ich habe gesagt, ja eigentlich müsstet ihr wirklich so einen Moonshot mal versuchen jetzt.

00:46:26: Ja und ich frage mich immer so wer soll das an Europa machen wenn nicht in den Otto oder wenn nicht im Reuninger?

00:46:31: Also Moonshot wäre zum Beispiel zu sagen Ich baue einfach mein eigenes AI Assistant fürs Handy generell.

00:46:37: Das ist ja meiner Sicht der Marktplatz der Zukunft dass quasi AI Assistants Shopping machen.

00:46:43: Das heißt ich sage Siri kauf mir mal neun Schuh oder schlag mir mal drei Schuhe vor und dann kaufe ich halt ein.

00:46:48: von denen tippt da gar nichts ein in mein Handy.

00:46:51: und dann frage ich mich so ein bisschen wo bleiben die aktuellen Marktplätze?

00:46:57: Wenn ich bei Siri meine Shopping mache, dann ist sie halt der Marktplatz.

00:47:01: Das ist ein relativ hohes Risiko dass das passiert.

00:47:04: und wer die fremde Strategie durchdenkt müsste man eigentlich das machen was jetzt Amazon gemacht hat nämlich in OpenAI-Fünfzig Milliarden zu investieren um zu sagen hey es kann sein dass wir nicht mehr der Gotoo-Markplatz sind in Zukunft sondern die Leute wirklich zu dem Assistant gehen.

00:47:20: Und was ich dann machen muss, ist halt selber eine Assistin zu haben.

00:47:23: Und zwar nicht nur einen Shopping-Assistenz sondern einen generischen Assistent für alles und dann so eine Art europäischen Assistenten zu haben der Siri ersetzen kann.

00:47:31: weil es wird schon möglich sein Siri zu ersetzen und das würde ich mir manchmal ein bisschen wünschen also etwas ein bisschen bolder im Ruf als nur sozusagen den nächsten Markt zu öffnen.

00:47:41: Aber das ist spannend.

00:47:43: Wenn man das Spielfeld so betrachtet ja jetzt sind deutsche Händler von Moonshots sehr weit entfernt, Moonboots vielleicht noch.

00:47:50: bei Moonshot wissen wir ein enges Höschen.

00:47:53: Also ja

00:47:54: wenn ich da mit zwei Jahren anfange dann ist es so spät und ich glaube jetzt habe das Gefühl jetzt würde es noch gehen.

00:47:58: Ja wenn ich jetzt starte... Ich muss das Modell nicht selber machen ne?

00:48:01: Ich kann Gemini benutzen dafür!

00:48:02: Das ist okay.

00:48:03: Dann musst du das halt selber hosten und aus meiner Sicht muss ich auch noch ein bisschen Software dazu schreiben weil das nicht alles überall erländisch laufen soll.

00:48:09: aber ich glaub dass bräuchte man einen anderen Podcast zu.

00:48:12: Das würde ich mir wünschen einfach.

00:48:14: Und das sehe ich da nicht so richtig, sowohl bei Otto als auch bei Bräuninger nicht.

00:48:20: Da würde ich dir recht geben.

00:48:20: Also ich glaube dass die DNA unserer Spieler gerade bei Bröninger sind ja Schwaben.

00:48:27: Die sind sehr auf.

00:48:28: was ist der nächste beste Schritt?

00:48:30: Wie komme ich dahin?

00:48:35: Das sind keine Innovationsmaschinen.

00:48:36: Aber dann ist die Frage, also meine kritische Frage am Ende vielleicht noch, ja aber werden diese Marktplätze dann überhaupt noch existieren?

00:48:42: Wenn nicht sozusagen davon ausgehe dass ich in zwanzig Jahren hauptsächlich über einen Air Assistant kaufe mit Voice ohne eine App, ohne Tastatur, ohne Websites Dann weiß ich nicht, ob das der richtige Move ist sozusagen oder ob man das Geld nicht lieber in Assistant stecken sollte.

00:49:00: Das ist,

00:49:01: da kommen wir jetzt in die zweite Stunde Podcast wenn wir jetzt hier weiter machen.

00:49:05: Weil es gab ja zum Beispiel heute oder was gestern auch die Reaktion.

00:49:09: auch Alex Graf hat er gepostet.

00:49:11: Gruß geht raus lieber Alex dass eher der komplett anderen Meinung ist Dass dieses kaufen über AI und über diese über diese Plattform nicht der Fall sein wird.

00:49:23: und das ist wohl, dass wohl auch zurückschraubt.

00:49:26: Die haben jetzt drei

00:49:28: Monate zurückgestellt.

00:49:30: Warum?

00:49:31: Ich glaube ich kann dir sagen warum.

00:49:32: weil sie jetzt halt in Amazon erst mal reden.

00:49:34: Das investiert gerade erst durch und jetzt reden Sie darüber wie Amazon da integriert werden kann in diesem Marktplatz.

00:49:40: Das ist der Punkt was die jetzt gerade machen und deswegen machen sich gerade mal kurz Pause.

00:49:45: trotzdem müssen sie irgendwo ihre neunhundert Millionen Kunden montarisieren.

00:49:49: Marktplatz ist halt sozusagen das evidente Ding.

00:49:52: Die können halt keinen Abo bezahlen, wenn sie Abo machen dann gehen die Kunden weg.

00:49:56: Deswegen werden Sie einen Marktplatz machen und damit darauf kann man sich einstellen.

00:49:59: Ich denke dass sich diese Leute natürlich stellen also auch bei allen Marktplätzen.

00:50:03: Ich meine von Zalando wissen wir das, dass diese Diskussion ja auch geführt wird.

00:50:06: wie sieht es eigentlich in zehn Jahren aus?

00:50:08: Und was tun wir dafür?

00:50:09: Es wird auch viel dafür getan!

00:50:10: Die Frage ist immer was bist du auch in der Lage zu tun?

00:50:15: welchen Schritt Richtung moon Kannst du wirklich gehen oder willst Du wirklich gehen?

00:50:20: Oder wartest Du auch, weil Du halt auch in der bestimmte... ich will nicht sagen Limitierung aber Du bist auch ganz gut da wo Du bist.

00:50:25: Ich glaube die drei könnten das machen.

00:50:27: Die könnten alle gerade im Mundschott machen und sie konnten das finanzieren und es wäre ja auch eine gute Idee ist zu tun einfach zu machen.

00:50:34: Also kleine Gegenrede aber Einschränkungen.

00:50:38: letzten Endes ist das ja dann das Interface zur Ware.

00:50:41: Und die Frage ist ja Nur mit dem Interface kommst du nicht weiter, du brauchst ja trotzdem den Zugang zu Ware.

00:50:48: Wer ist es denn dann?

00:50:49: Der das tut?

00:50:50: und ich glaube dass die Öffnung für so ein Interface sich sehr wohl überlegt werden muss weil das auch die eigene DNA des Handels massiv verändern.

00:50:58: Heute interpretiert handelt sich ja sehr stark eigentlich auch über das Verkäuferinterface auf der einen Seite und auf der wahren Korratierung auf der anderen Seite.

00:51:08: Letztes haben wir ja schon aufgegeben, deswegen sind jetzt ja Marklats alle geworden und das ist auch eigentlich das dominierende Element.

00:51:14: Und wenn du jetzt sozusagen Richtung KI oder Agente-Commerce öffnest dann brauchst du eigentlich dahinter Läger irgendjemanden der noch die Ware finanziert hat?

00:51:24: Welche Art von Interface wird es sein, die gewinnt?

00:51:27: Ich würde dir recht geben dass es eine extrem relevante Fragestellung ist.

00:51:32: Mach da mal einen Poker.

00:51:36: Nein, es wird Voice Interface sein.

00:51:37: Kann ich jetzt schon sagen?

00:51:38: Es wird ein Voice Interface sein und dann wird's Visualisierung geben auf deinem Handy oder auf deiner Brille.

00:51:42: Und das ist es dann!

00:51:43: Es wird keine Websites mehr geben, es werden keine Apps mehr geben.

00:51:46: Keine Tastaturen...und das war´s.

00:51:49: Was würdest

00:51:49: du sagen zu wann ist das...?

00:51:52: Massenmarktfähig, weil du brauchst ja auch eine gewisse Durchdringung.

00:51:54: Also wir erleben ja deutlich schnellere

00:51:56: Durchdrehungen von Titel.

00:51:57: Wir gehen über was noch nicht existiert?

00:51:59: Ja aber ich sage nur deswegen ist jetzt der Zeitpunkt es anfangen zu bauen und ich wüsste auch wie's bauen würde.

00:52:04: Ich hab nun schon Startup, deswegen kann ich das nicht bauen... Ja, ich wusste aber wie es bauen würde.

00:52:09: Du brauchst viel mehr Software!

00:52:10: Es kann nicht alles in einem LLM laufen und deswegen ist auch noch Zeit ja?

00:52:13: Und das Modell muss ich auch nicht selber machen.

00:52:14: Das ist auch nicht so unendlich teuer, dass aufzubauen.

00:52:16: Das geht also... Aber

00:52:18: vielleicht fällt uns da jemand zu?

00:52:19: Jemand von den neunhundert.

00:52:21: oder wie war die Finanzierung?

00:52:22: Einzukommer zwei Milliarden?

00:52:24: Ich glaube hundert Milliarden haben sie bekommen

00:52:26: jetzt gerade.

00:52:26: Oder hundert Millionen?

00:52:27: Ebenes war er noch höher.

00:52:28: Also was abzwacken kann wenn du sagst du weißt wie's geht, das hat jemand gehört Vielleicht kommt der etwas an und dann kannst du es bauen.

00:52:34: Ich sage jetzt mal, die einzige Zahl zum Abschluss, die ich noch recherchiert habe.

00:52:38: Ich hab es natürlich bei Gemini recherchieren und wir haben ja schon gelernt in unseren Recherchen das Gemini durchaus kritisch über sich selbst ist.

00:52:45: Es ist sehr spannend wenn man inhaltlich Dialoge mit Gemini führt aber ... Ich weiß nicht, ob diese Zahl ... ich kann sie nicht validieren.

00:52:59: Aber wenn das so ist, dann sind wir schon viel weiter als vor allem auch hierzulande die Leute wieder sagen, oh also alles gar nicht so?

00:53:07: Ne ne es ist schon ein Viertel!

00:53:09: die es vielleicht zumindest einmal dann benutzt haben oder so.

00:53:11: Und wir reden hier noch ganz bestüblich von der breiten Wirkung, weil zu viele Leute vielleicht einfach technisch da... und das ist auch

00:53:18: noch nicht mega gut!

00:53:20: Es wird noch viel besser werden, das ist das Problem und irgendwann ist es halt so konvinient und vor allen Dingen ist wie bei uns bei Samenlinks macht die Entscheidung halt auch noch besser.

00:53:28: Es ist einfacher und es macht eine Entscheidung besser.

00:53:31: Das ist einfach eine unschlagbare Kombination und deswegen wird es passieren.

00:53:34: Und jetzt kann er Leute sich dagegen aussprechen, das wird trotzdem passieren.

00:53:38: Das ist egal es würde passieren!

00:53:39: Ich finde das ist ein guter Abschluss weil ich fahre das heute auch eine absolut unschlagbare Kombination die wir hier hatten.

00:53:45: Ich fand's großartig.

00:53:46: Ich bedanke mich nochmal Felix.

00:53:48: Wir haben jetzt noch einen Fass aufgemacht.

00:53:50: da müssen wir nochmal reinsteigen irgendwann.

00:53:51: Es tut mir leid, da musst du wiederkommen.

00:53:53: Kommt gerne nochmal

00:53:54: wieder.

00:53:54: Ja und dann lassen wir mal alles andere bei Seite und dann steigen wir mal ganz tief rein in diesen unterirdischen Graben der artificiellen Intelligenz.

00:54:03: Marcel Ich danke auch dir, ich finde auch du warst durchaus.

00:54:07: Ja es war schön dass wir mal wirklich einen Experten dabei hatten, dass ich nicht immer ein Spiel muss.

00:54:11: das

00:54:11: hat mich persönlich auch sehr gefreut.

00:54:12: ja ich hab's ja angesehen aber ist ja auch so.

00:54:15: Felix herzlichen Dank für die Einblicke und auch die visionären Gedanken.

00:54:18: Das ist ja genau das was uns weiterbringt Dass wir uns mit dem beschäftigen wo wir auch über den Heimanwenderstatus selten hinauskommen oder auch nicht dahinter blicken können wie Dinge funktionieren.

00:54:29: von da fand ich das hochgradig spannend bisschen mehr zu erfahren, wie das funktioniert.

00:54:35: Jetzt mal bei den KI-Agenten bin ich mir noch nicht ganz sicher, wie es aussieht.

00:54:39: aber bei dem was du damit zapp learning machst sehr sicher dass die das eure Anwendungsgebiete massiv steigen werden

00:54:46: weil das ein sehr wichtiges

00:54:47: Thema ist.

00:54:47: Ja gerne deutsche Bahnschlage vor als Anwendunggebiet, aber das ist auch in anderer Podcast.

00:54:53: Ja gut, also so gut ist die Software aufhörlich.

00:54:56: Da braucht man schon das andere in Westfalen.

00:54:59: Lasst uns eure Kommentare da Leute wenn ihr das hört.

00:55:01: ich glaube da sind viel Themen drin die man auch weiter diskutieren kann und wir nehmen gerne Anregungen an.

00:55:06: ihr wisst wohin es findet hier bei LinkedIn oder hier bei direktem E-Mail Kontakt und überhaupt.

00:55:12: Wir freuen uns.

00:55:13: nächste Sendung kommt auch bald.

00:55:15: ob Gast oder nicht kann ich noch nicht sagen Aber es wird wieder mehr Gäste geben.

00:55:19: Wir laufen ja auch auf den ECD zu, wie schon erwähnt und der Felix wird übrigens auch da sein.

00:55:24: Und Seven Learnings wird auch dabei sein und er könnt ihr ihn auch noch mal ganz viele Fragen stellen und hören was er zu Seven Learning's und wahrscheinlich zu vielen anderen Dingen wie wir heute wissen aus der Branche zu sagen hat und da freuen wir uns alle drauf.

00:55:37: in diesem Sinne schön digital bleiben da draußen ja heute noch mehr je zuvor was wir nach Heute gehört haben.

00:55:43: und ich sage mal Tschüss

00:55:45: Damit

00:55:49: schließen wir ein weiteres Kapitel der unendlichen Geschichte des digitalen Handels.

00:55:55: Vielen Dank fürs Zuhören!

00:55:57: Hast du Anmerkungen oder Themen für zukünftige Folgen?

00:56:01: Meldet dich gerne bei uns, bleibt neugierig und informiert.

00:56:05: Sende uns eine Nachricht an duoadtradebite.com.